Brug UTH aktivt, når sundhedsvæsenet forandres
Rapportering og analyse af utilsigtede hændelser (UTH) kan bruges aktivt som en del af den løbende overvågning af patientsikkerheden under en organisatorisk forandring.
Digital beslutningsstøtte forbedrede ikke diagnosesikkerheden i akutmodtagelsen
Hvis digital beslutningsstøtte skal anvendes til at styrke diagnosesikkerheden i akutmodtagelsen, er der fortsat behov for forskning i, hvordan sådanne værktøjer bedst anvendes i klinisk praksis, konkluderer et tysk randomiseret forsøg.
AI udviser kognitive bias – ligesom mennesker
Et canadisk studie viser, at AI i forbindelse med kliniske beslutningsprocesser udviser de samme kognitive bias som mennesker.
AI kræver mere menneskeligt arbejde end vi tror
Ny dansk forskning udfordrer forestillingen om, at kunstig intelligens automatisk sparer tid i sundhedsvæsenet
Særlige problemer i psykiatrien, når chatbotten bruges som terapeut
Ventelisterne er lange er lange i psykiatrien, og mennesker med psykiske problemer henvender sig i stigende grad til chatbots for at søge støtte og hjælp. Her kan man døgnet rundt få rådgivning og tryghed uden fordømmelse. Men der er også ulemper og farer ved at bruge AI som ”skyggeterapeut”.
Når AI går fra at svare til at handle
AI-agenter kan ikke bare producere tekst. De kan bruge digitale værktøjer, træffe valg undervejs og handle på vores vegne. Det rummer et stort potentiale for sundhedsvæsenet – og nogle patientsikkerhedsspørgsmål, vi bør begynde at stille nu. Artiklen er skrevet med hjælp fra AI.
AI stiller helt nye krav til uddannelse og kompetenceudvikling i sundhedsvæsenet
Hvordan undgår vi deskilling og never-skilling blandt sundhedsprofessionelle?
Borgerne svigter offentlig sundhedsinformation til fordel for AI-genererede svar
En rapport fra Center for Digital Psykiatri i Region Midtjylland viser, at antallet af besøgende på offentlige hjemmesider som sundhed.dk og mindhelper.dk er faldet dramatiske i løbet af året 2025. Efter at Google er begyndt at give AI-svar, stiller brugerne sig ofte tilfredse med dette uden at opsøge de bagvedliggende…
Stort projekt skal sikre retfærdig og transparent brug af AI
Interview med Melanie Ganz-Benjaminsen, leder af TRUSTMIND-projektet, om kunstig intelligens, ulighed og de skjulte algoritmer i sundhedsvæsenet
Kunstig intelligens risikerer at skabe øget ulighed i sundhed
Borgere med færre digitale kompetencer, lavere uddannelse eller sproglige barrierer risikerer at blive dårligere stillet i mødet med AI-baserede offentlige tjenester. Det gælder især de borgere, der ikke har adgang til hjælp til brug af digitale tjenester. Det er konklusionen i en ny publikation fra Det Nationale Center for Kunstig…